환경데일리 - 섬 쓰레기 회수도 AI 시대

인천시는 10월 21일부터 22일까지 덕적도 파래금 해변에서 드론을 활용한 해양쓰레기 운반 시범사업 실시하고 있다.

이 사업은 접근이 어려운 해안에서 수거한 쓰레기를 운반선까지 옮기는 과정의 위험성과 인력소모 문제를 해결하기 위한 것으로, 300kg의 쓰레기를 운반할 수 있는 대형드론 투입하고 있다.

인천시는 아이(i) 바다패스 도입 이후 섬 관광객 증가와 함께 해양환경 보전에 대한 시민 관심이 높아진 상황에서 이번 기술 실증을 추진해 의미를 더하고 있다.

이번 실증은 인천시가 '2025년 국토부 드론 실증도시 구축사업'에 선정된 데 따른 사업의 일환으로, '섬지역 K-드론 배송 상용 사업'과 연계해 향후 섬 지역 생활물류뿐 아니라 해양환경 관리까지 확대될 전망이다.

드론 활용은 현재 옹진군이 운항 중인 해안쓰레기 운반선 옹진청정호의 운송 한계를 보완, 내년부터 옹진군 전역으로 사업을 확대하고 스마트 해양빌리지와 연계해 기술 기반의 지속가능한 해양환경 관리체계 구축을 가속화할 계획이다.

해양 자원 보호와 쓰레기 수거까지 일거양득의 녹색기술력의 행정이 강화되고 있다.

전남도 완도·신안 일대에 '드론 스테이션'을 구축해 조류와 풍향 데이터를 분석, 해양쓰레기 이동 경로를 실시간 예측, 수거 우선 순위를 정하는 AI 기반 대응 체계를 가동 중이다.

드론이 해안을 순찰하며 촬영한 영상을 AI가 분석해 쓰레기 밀집 구간을 자동 표출, 이를 'AI 해양쓰레기 예측지도'로 고도화해 계절별 유입경로를 시각화할 계획이다.

드론 스테이션은 자율발진 기능을 갖춰 기상 이상 시 자동 출동이 가능하며, 쓰레기 발생 이전에 선제 대응 체계 목표로, 장기적으로 자율로봇 수거·위성데이터 연계 확장 계획이다.

부산시는 드론 영상에 AI를 결합한 '부유쓰레기 감시 시스템'을 운영해 해안 부유쓰레기의 위치와 종류를 자동 인식하고 GIS 지도로 표출해 수거선을 투입. 기존 육안 탐색 대비 탐지 정확도가 70% 이상 향상됐다.

충남도는 소형 쌍동선형 수거로봇이 시험 도입돼 항구·포구 등 좁은 수로의 부유쓰레기를 자율 운항으로 회수, 이 로봇은 하루 8시간 운항 시 기존 인력 3~4명이 수행하던 작업량을 대체할 수 있는 것으로 평가되며 선상에서 쓰레기를 압축·탈수하는 '원스톱 처리선박' 시범사업도 추진되고 있다.

해양환경공단은 테트라포드·갯바위 등 접근이 어려운 해안에 원격조종 수상로봇을 투입해 부유쓰레기를 흡입·수거하는 실증을 진행 중, 수심 1m 이하의 얕은 구역에서도 운용 가능한 기술로 해역 사각지대를 타깃으로 하고 있다.

전남대 무인도서연구센터는 '줍줍줍 프로젝트를 통해 지형별 쓰레기 축적 특성 DB 구축했다. 이를 통해 드론자동탐지 실증, 수거로봇 적용성 검토, 도서지역 수거 사각지대 도면화 등 핵심성과 도출하고 있다.

내년부터 완도·신안에서 AI·드론 기반 해양쓰레기 모니터링 시범사업을 추진하며, 현장
데이터를 바탕으로 지능형 수거장비 실험 플랫폼을 구축할 계획이다. 또한 드론·자율운항선· 수거로봇 연계 복합형 수거시스템을 실증해 "사람이 가지 않아도 쓰레기가 사라지는 바다"를 목표로 한다.

장기적으로 수거뿐 아니라 발생 예측·자원화까지 연계한 '전남형 해양환경 통합관리 모델'을 구축할 계획이다.

행정안전부 관계자는"해양 환경 문제를 좀더 주도적으로 지자체와 협력을 강화하겠다."고 말했다.

해양수산부 관계자는 "쓰레기는 날로 유입되고 있는 상황에서 어종 확보 등을 영향을 미치기 때문에 인공지능 기술 도입, 저비용 고효율적인 방법으로 회수율을 높이도록 하겠다."고 말했다. [환경데일리 = 윤경환 선임기자] 

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